将敏感和专有数据隔离到私人安全域中，限制与商业 AI 应用程序共享。
维护谁将哪些公司数据输入 AI 应用程序的审计线索。
了解您的供应商将对其 AI 算法中使用您的数据做出哪些保证（如果有的话）。这超出了 AI 供应商的范围，因为其他企业软件应用程序现在正在将 AI 纳入其平台。
要求 AI 供应商分享有关为 LLM 策划的数据源的信息，以及他们将如何保护您的组织免受与培训模型相关的任何有害结果或责任的影响。
我公司调查的 40% 的 IT 领导者表示，他们将采取涵盖存储、数据管理和安全工具的多管齐下的方法来充分防范生成性 AI 风险。 ：35% 的人将与现有的安全/治理供应商合作以降低风险；32% 的人表示他们的数据存储和/或非结构化数据管理解决方案具有风险缓解能力；31% 的人已经成立了内部工作组来制定和执行战略；26% 的人只会与拥有足够保护和控制的 AI 供应商合作。
除了技术之外
IT 和业务领导者还应投资培训和教育员 印度手机号码数据 工如何正确安全地使用 AI 技术来实现公司目标并防止可能出现的大量隐私、安全、道德和不准确性问题。根据 Randstad 委托进行的一项调查，尽管需 做好应对负面结果的准备 要 AI 技能的职位增加了 20 倍，但去年只有 13% 的员工接受过雇主提供的 AI 培训。
通过将分析任务直接委托给在其领域或行业具 手机号码 有深入理解其数据的专业业务用户，提供自助分析可提高决策的准确性、灵活性和效率。
这一趋势正在持续增长
使更多员工可以使用数据，并允许业务用户独立做出数据驱动的决策，最大限度地减少对意见或直觉的依赖。除了提供必要的工具外，企业内部还有一项运动，即教育用户了解数据的价值以及如何创建和使用分析，他们需要做出更明智的业务决策。