数据湖处理框架是数据湖如何获取数 数据湖处理框架 据并将获取的数据转化为成熟状态的标准化结构。它发布数据，以便应用程序可以使用它。
在数据湖处理框架中，“摄取”和“整理”是收集和准备原始数据以供分析的两个关键阶段。
摄取
在此阶段，通常从不 数据湖处理框架 同来源（例如数据库、文件系统、流数据源、社交媒体、物联网设备等）收集数据，并将其加载到数据湖中。
两种类型的摄取过程是批 法国手机号码数据 量摄取和实时摄取。在批量摄取中，数据会定期收集并加载到数据湖中。
数据被持续收集，并实时加载到数据湖中。提取过程的主要目标是确保所有数据都以可扩展的方式收集和存储。数据提取还涉及数据验证和确认以整合数据。
策展
一旦数据被输入到数据湖，就必须对 使用 Salesmate 自动进行潜在客户评分 其进行整理或准备以供分析。整理涉及多项活动，包括清理和转换数据。
清理包括删除任何不相关或重复的数据、纠正不一致的数据以及识别缺失的数据。转换数据需要将其放入通用格式或结构中，以便可以快速查询和分析。
管理过程还涉及对数据应 手机号码 用安全和治理政策，以确保数据受到保护并符合监管要求。
总而言之，摄取和管理阶段是数据湖处理框架的重要组成部分，因为它们指定数据收集、存储和准备，而不会影响其可扩展性。
消耗：
处理后的数据可供各种应用程序、工具或用户使用。这可以包括生成报告、创建可视化效果、输入机器学习模型或与商业智能工具集成。
从更广泛的意义上讲，它还可以指体验、参与或享受内容、媒体或信息。