制造业调查的最新数据显示，制造业 PMI 为 59.3%10 月份。 ，因为制 这些结果显示出弹 造商和供应商通过实施其中一些新兴技术来扩大产出的能力越来越强。制造业中人工智能应用的价值预计将增加到惊人的 到 2027 年将达到 188 亿美元，复合年增长率为 41.2%。 要的是，方向性观点才是释放生产、供应链和客户服务等领域价值的关键。人工智能和机器学习等技术为 OEM 创造了无数机会，使其能够在整个价值链中节约成本、提高运营效率，并通过售后 这些结果显示出弹 销售的额外收入机会增强客户服务。
但比实际预测数字更重
人工智能、机器学习和物联网等新兴技术为 OEM 提供了必 电报数据 要的基础，使其业务模式朝着更好的客户服务方向发展，同时专注于在 疫情带来前所未有的压力下变得更加敏捷。考虑到这一点，以下是 OEM 可以采用 AI 来满 定在 主要区别：对话与创造 搜索引擎 足当前需求的一些方法。
库存优化
供应链中的库存管理是 OEM 可以利用 AI 实现供应链网络 位置 线数据库 进 效率的关键领域。目前，OEM 和经销商网络中的库存管理是孤立的，效率低下，导致错误发生的可能性很高，从而影响业务运营和客户服务。例如，一个手动数据输入错误可能会引发一系列交货延迟，直接影响客户体验。幸运的是，库存 AI 通过消除不必要的手动输入，有助于提高生产力、效率和准确性。