与基于文本的搜索相比，视觉搜索有其优势。与在搜索引擎上输入搜索请求相比，拍摄商品照片只需点击一下，更加便捷。
问题在于，从技术角度 賭博數據来看，视觉搜索相当复杂。高效呈现需要复杂的人工智能程序和海量信息。随着越来越多的人开始使用视觉搜索图像，人工智能必然会得到改进，但迄今为止，这一进程仍然缓慢。
2. 无法解释的意图
视觉搜索的另一图。查看类似食品的请求可能是杂货店里带标签产品的照片，也可能是翻译请求。在视觉搜索中，用户拍照时的意图不像文字那样清晰。
3.利用率低
持续存在的使用率低的问题也同样存在。尽管视觉搜索很方便，但与基于文本的搜索相比，其使用率却相形见绌。2017年的一项研究表明，只有27%的网络用户了解这项技术。
什么时候视觉搜索最有效？
当它回答那些难以用语言表达的问题时，视觉搜索是最有效的。你在杂货店里看到了一种你喜欢的产品，但不知道确切的名字。
有人走进一家餐厅，坐在你 香港领先旁边，穿着一双你喜欢的鞋子。
营销人员如何利用视觉搜索？
视觉搜索正处于发展初期，尚未开发出广泛的视觉搜索广告选项。
营销人员现在可以采取一些策略来利用视觉搜索，包括：
与聊天机器人 转化率很低时间/链接成本很高 集成：零售商可以根据用户拍摄的照片与聊天机器人发起对话。这部分解决了意图识别问题。假设您拍摄了一张带有外国标签的食品照片。然后聊天机器人会询问您是否需要产品翻译或查找类似产品。