让知识共享和上下文知识库更加容易建立。否则，如果每个人都只关注全球的聚集，那么我认为那里的所有竞争，那里的所有数据集都来自微型市场，我认为它们来自西方世界。
Kunal：很酷。事实上，我们看待比赛的方式与Kaggle的比赛截然不同。如果你观察典型的Kaggle比赛，你会发现比赛时间很长，奖金丰厚，研究课题也非常困难。这对于顶尖数据科学家来说很棒，对于成熟市场来说也很棒，但在印度或发展中市场，情况就大不相同了。大多数印度公司都乐于在几天内快速构建一个模型，然后去实现它。这就是为什么我们的黑客马拉松往往持续时间较短。而黑客马拉松的强度会更大，围绕这一点的活动也会更多。
Shweta Gupta：如果您可以谈论您的一次黑客马拉松，特别是如果您可以使用分形分析的例子，因为列出了工作描述，那么黑客马拉松就是其中之一。
Kunal：首先，我想谈谈黑客马拉松作为一种产品在行业中的地位，以及它有哪些真正独特的方面。例如，如果你回顾一下公司过去与员工互动的传统方式，比如，如果一家公司想要招聘员工，他们会通过传统的招聘渠道。他们会安排自己的顾问去寻找合适的人才。这是一个非常昂贵且耗时的过程。很多时候，求职者并不真正了解数据科学，他们也不真正理解不同技术之间的区别。通过传统渠道招聘人才变得非常困难，尤其是在那些喜欢分析和数据科学的市场。黑客马拉松的作用是彻底颠覆这种模式。招聘只是其中一种用例，但黑客马拉松有多种用例，例如，你可以将其用于众包解决方案。黑客马拉松的作用是开 手机号数据库列表 放一个大规模的平台，让成千上万的人可以同时解决问题或竞争一个招聘职位，而所有这些都可以在几天内完成。例如，在拖拉机招聘和之前的一些黑客马拉松活动中，我们看到成千上万的人竞争各种职位，相比正常的招聘周期，他们在一个月内就被录用了。所以，这就是所谓的基于技能的隐藏，你以非常精简的形式进行大量的隐藏，或者如果你在解决问题，你会从全球最优秀的数据科学家那里 如何制定销售激励计划 获得最佳解决方案。因此，作为一种产品，黑客马拉松彻底改变了许多事情，这是一个独特的主张。对于参与者来说，他们可以进行更有意义的讨论。因此，与他们互动的公司在与他们互动时，会对他们所拥有的技能组合深信不疑。，团队做什么，以及他们面临的
一些问题，而不是经历传统的技术面试。
所以，我们看到客户和社区对这项赛事的吸引力很大。通常，以分形竞赛为例，我们了解了比赛的要求。他们会在网站上公布公司正 在招聘的职位，感兴趣的人可以填写自己的兴趣。比赛当天，参赛者会收到一份问题陈述，所有这些问题陈述都来自实际的行业问题，所以都是实际遇到的案例。真正的数据科学家会在日常工作中处理这些问题。这就是这项赛事的魅力所在。当人们看到这些解决方案时，他们会与参赛者 领导孟加拉国搜索引擎优化的工作产生共鸣。所有解决方案一旦开始，参赛者就可以下载数据，阅读问题陈述，然后开始上传他们的解决方案，并尝试各种工具和技术。就工具和技术而言，平台非常开放，人们可以使用任何工具，无论是 R、Python 还是 SAS。人们可以使用任何技术。人们使用各种各样的技术，从简单的线性逻辑回归模型到提升算法，例如 Z boost、CAD boost，甚至现在的神经网络和深度学习。你会看到各种各样的解决方案层出不穷，在某些情况下，甚至有一些针对特定行业问题的解决方案。