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面向经验丰富的数据库专业人士的最佳数据科学课程
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深入探索大数据。学习大数据课程，掌握使用 Hadoop、MapReduce、Spark、Pig 和 Hive 的基础知识。大多数大数据入门课程都会讲解大数据的“V”（容量、速度、种类、真实性、效价和价值），以及它们如何影响数据收集、监控、存储、分析和报告。你还将学习如何识别大数据问题，并能够将大数据问题转化为数据科学问 这还包括使用关键词 题。掌握大数据领域的基础知识后，你将能够进行预测建模，并利用图分析来建模问题。
如果您已经从事大数据项目一段时间，那么我建议您参加大数据高级课程。最好的数据科学培训课程会教您如何使用大数据 领导孟加拉国搜索引擎优化解决方案分析、收集、存储和组织数据。大多数大数据培训机构会帮助您了解各种数据类型和管理工具。您还将学习大数据建模和管理，这是所有大数据项目的核心。您将获得使用数据管理系统和工具（例如 AsterixDB、HP Vertica、Impala、Neo4j、Redis、SparkSQL）的实践经验。
通过指导实践教程，学生可以熟悉使用实时和半结构化数据示例的技术。