购买和与品牌的沟通都可以获得奖励。
奖励工具可能包括保证奖金的累积系统、抽奖、促销优惠等。
细分的方法有很多种，但在实践中，大多数情况下，企业会将自己限制在一个考虑两种用户行为的矩阵中：

采购活动水平（采购的数量、频率、规模和构成）

沟通活动水平（响应消息、转换、授权、参与活动）
CRM 允许您与甚至一个人的各个部分进行合作，但通常这种分散性是过度的。在大型阵列中总会存在具有相似行为 电话营销数据 的群体，并且为每个群体提供独特的报价太困难了。

分割的可能性直接取决于可用数据的组成。收集的数据越多，您可以进行的细分就越复杂。因此，下一步就是 平台竞相占领零售市场 确定哪些数据集将使客户端策略能够得以实施。
数据有两种类型：参考数据，由客户自己填写（例如，在注册期间），以及交易数据，自动收集。

每种数据类型的字段结构以及数据源的集合和数量可能因项目而异：

基本参考数据示例：全名、电子邮件、电话、地区、消费者品牌。
核心交易数据的示例：购买历史、参与激活、回复邮件、授权历史等。
数据源示例：网站、移动应用程序、收银设备、事件数据、离线问卷等。
需要记住的是，对于参考数据，有一个经过验证的经验法则：基本集 比特币数据库美国 之外的每个附加字段都会使注册门槛增加约 10%。

除了数据结构之外，策略的这一部分还有几个需要注意的要点：

提供数据验证及其合法性（建议对个人数据处理和通信分别进行同意收集）

评估客户与企业的接触点

这一阶段用“客户 旅程”和全渠道来描述。此阶段的主要目标检查与计划数据源可用 是了解客户在什么时候对我们的沟通最“脆弱”，并最佳地利用这些时刻来传达信息。

现代消费者以最方便的方式与品牌互动。