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并有精彩的数据可视化入门

R-Bloggers 主要介绍如何在 SQL 服务器中使用 R 语言。其网站会定期发布和更新行业活动和最新软件更新信息。

KDnuggets

KDnuggets 包含一个面试题版块,课程和其他信息丰富的博客文章。此外,它甚至还提供 Python 技术栈教程以及各种与 R 和 Python 相关的学习资源。

涵盖数据科学基础知识的课程(免费/认证)

这些课程大部分都是免费的。不过,有些是认证课程,只有选择不参加认证考试才能免除费用。好的一面是,这些课程能为你提供开启数据科学职业生涯所需的全面指导。

Coursera 上的 Andrew Ng 机器学习课程

如果你是一位有抱负 决策者电子邮件列表 的数据科学家,那么在深入研究神经网络和深度学习之前,你必须掌握机器学习的基础知识,而吴恩达的Coursera机器学习课程正是你所需要的。该课程非常注重数学概念的清晰讲解,因此深受学习者的喜爱。

Coursera 还提供有关 Apache Hadoop、Spark 和自然语言处理 (NLP) 以及类似数据分析领域的优秀课程,这就是我们强烈推荐它的原因。

EdX 概率论导论——不确定性的科学

数据科学是通过对非结构化数据集进行概率建模来进行预测。本课程是一门优秀的入门课程,涵盖大数定律等概念,探索连 领导孟加拉国搜索引擎优化续随机变量,并介绍泊松过程和马尔可夫链等随机过程。你将学习推理方法,并将所学知识应用于实际项目。参加本课程的唯一先决条件是具备大学水平的微积分知识,你可以从可汗学院学习。

微软的数据科学课程

虽然它涵盖了数据科学的基 以下是一些与 专家相关的工作 础知识,但其项目主要围绕 Azure 机器学习和微软产品开发。如果你不介意的话,那就去试试吧。这是一个为期三个月的项目,课程结束时会颁发证书。它甚至涵盖了 SQL!

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