AWS、微软和谷歌等超大规模云提供商在满足日益增长的网络 随着企业扩大对人工智能 和性能需求方面发挥着关键作用。 机器学习等新兴技术的使用，云提供商将在降低管理当今数字业务所需环境的复杂性方面发挥重要作用。例如，基于云的工具使数据中心管理人员能够降低运营费用、最大限度地延长正常运行时间并实现工作流程自动化。通过更多地依赖基于云的架构，团队可以远程管理数据中心位置，并通过将来自不同位置和系统的信息共享到一个中央界面 随着企业扩大对人工智能 来更有效地协作。这种可见性可以提高企业识别和解决影响停机时间并阻碍实现数字业务目标的潜在问题的效率。
与此同时
边缘计算已成为近年来最重要的趋势之一——它在如何管理数据中心以最佳 最近的手机号码数据 地支持其服务的业务方面发挥着至关重要的作用。我们对带宽密集型内容和数据的使用增加，正在扩展我们的基础设施，因此，计算能力和存储被推向网络边缘，更接近数据源。因此，新形式的 提高其在能源使用和成本方 边缘计算变得越来越流行：5G 迫使电信公司满足对连接和容量的急剧增长的需求。作为回应，电信边缘正在成为支持技术和数字创新的新边缘计算前沿。
借助基于云的解决方案
团队可以收集和分析大量数据，还可以远程监控和管理站点、扩展 增 线数据库 强现 系统，并通过预测功能提高性能。另一方面，边缘计算已被证明是支持与云服务的连接以及当今数据处理需求所需的计算、分析和存储所需的链接。例如，随着餐馆、服装零售商、保险公司等企业将注意力转向通过技术改善用户体验，边缘是帮助企业满足使用人工智能、机器学习或物联网带来的本地计算需求的关键推动因素。最终，当企业结合使用云计算和边缘计算时，它们将产生更大的积极影响。