推荐系统的本质
推荐系统最早是在 20 世纪 90 年代被讨论的。早在 21 世纪，它们就已成为电子商务的重要组成部分，全球领先带来的经济效益。其最重要的优点：
- 增加销量。
- 保持观众忠诚度并减少流失。
- 利润和平均购买价格增加。
首次使用智能推荐的经验表明，该工具不仅 WhatsApp 号码数据 在销售方面，而且在许多其他网络服务方面都有着广泛的前景。第一个积极使用该系统的是流媒体平台 Netflix。效果如下：
- 客户收到个性化推荐后，会继续使用该服务，而不会在其他资源上寻找内容。
- 销量和浏览量都有所增加。
Netflix 的经历引起了其他主要服务商 有效数字化员工入职体验的最佳实践 的关注。如今，几乎所有知名的互联网平台，无论是网上商店还是网上影院，都采用了智能推荐。推荐系统不仅有助于留住用户、提高平均消费额，还可以直接形成客户偏好。我 巴西商业名录 们很多人都熟悉这种情况。我们来看一个具体的例子。
假设您决定开始健身
但您既不了解训练系统，也不具备操作运动器材的技能。如果您开始在社交网络上搜索专门讨论该主题的社区，那么在接下来的几天里，用户将收到来自其他讨论健身的群组和用户的推荐，并从中提取数据。因此，该系统为每个消费者创建了一个有限的信息空间。
生成智能建议在数据分析和技术实施方面是一项具有挑战性的任务。它是根据一些较简单的数学算法来解决的。为了更好地理解推荐系统是如何创建的，让我们看一个典型的市场。如果某人正在查看有关产品的信息，那么在相邻的菜单中将会向他提供更多产品。其中至少有一些是用户感兴趣的并且与他的喜好相当一致。