劣质食材会毁掉晚餐，甚至毁掉预测模型
新鲜的千层面 如今，大多数企业都深知数据是成功的关键。他们逐渐意识到，高质量的数据对于成功的数据驱动营销策略至关重要。否则，几乎不可能深入了解业务状况、客户群体以及未来可能的发展方向。但企业真正面临的挑战是如何有效地利用数据。
认识到数据的重要性是一回事，致力于数据维护并建立强大的数据治理又是另一回事。
作为一名狂热的业余厨师，同时也是一名更热衷于专业数据策略的专家，我开始思考美味佳肴与高质量数据之间的关系。任何一位优秀的厨师都会告诉你，让菜谱从优秀走向卓越的秘诀在于食材的质量——而烹饪的品质通常与新鲜度同义。然而，在数据管理策略方面，许多企业却难以保持数据的新鲜度。
许多企业在启动了前景光明的数据计划（例如，构建新的智能平台）几个月后，却发现自己不明白为什么他们没有获得预期或承诺的价值。这归根结底在于要素，而企业成功的主要要素是及时（高质量、新鲜）和相关（合适的要素）的数据。
优质原料成就卓越
我喜欢千层面。所以，当我解释数据管理计划的重要性时，请尽情享受千层面的比喻吧。
我家附近有一家很棒的意大利熟食店。每次去那里，我都感觉潜力无限（而且垂涎欲滴），周围都是琳琅满目的食材。如果我今天去那家店，买些手工意面、新鲜的乳清干酪、藤上成熟的番茄、大蒜、新鲜孵化的鸡蛋、本地产的碎牛肉、菠菜、新 whatsapp数据 鲜采摘的香草等等，我就能回家做一顿丰盛的晚餐。我打算用上我的新炉灶和新厨具。我甚至会拿出我最好的餐具和精美的瓷器来盛菜。这顿晚餐绝对配得上我最亲爱的朋友们。真是个美好的夜晚！
但如果我今天去商店，买了所有食材，然后把它们放在柜台上六个星期怎么办？
六周后，如果不是那股味道把我逼得不敢出门，我或许还能做一份千层面，但根本吃不下去。如果我给朋友们吃六周前没冷藏的牛肉，他们肯定不会高兴。
我曾经拥有过 销售中最热门的话题：什么是社交销售以及如何进行社交销售 很棒的食材，但这一事实已不再重要，最精致的菜肴和餐具也无法让这顿晚餐变得更可口。
相同的原料、相同的工具、相同的配方，但结果却截然不同。
陈旧的数据就像陈旧的食物
当然，问题在于我的食材已经不再新鲜，它们已经腐臭变质。就像精美的食物一样，数据也会变质。时间只是众多可能对数据质量产生负面影响的因素之一。过时或错误的姓名和地址数据会影响营销工作。客户行业数据不完整会影响销售区域规划。交易数据管理不善会导致预测模型极其不准确，进而导致预测不准、投资者失望、市场声誉受损，甚至更糟。
情况究竟有多糟糕？几年前，数 whatsapp 电话列表 支付公司Wirecard 申请破产 ，其首席执行官因审计师无法解释超过20亿美元的损失而被捕。该公司否认有任何不当行为。
一致的定义很重要
数据在整个组织内共享，但最终往往被孤立在部门特定的应用程序和平台中。需要制定主数据策略来确保数据在系统间流动的有序性和互操作性。
如果我要烤一条面包来搭配千层面
那么知道食谱是用英制单位还是公制单位就很重要了。如果食谱有清晰的标注（无论用的是杯还是升），那么任何使用该食谱的人，无论背景如何，无论居住在哪里，都应该能得到相同的结果。如果没有清晰的标注，大多数烘焙成品都无法食用。
同样，数据治理也为整个组织提供了对数据的共同理解。
我们可以回顾一下1999年NASA失去火星探测器的事件。原因何在？一组工程师使用英制单位定义距离，而另一组工程师则使用公制单位。。
优质数据推动数据驱动营销
数据驱动营销依赖于高质量的数据，而高质量的数据又依赖于完善的数据管理。缺乏数据管理策略会导致错失良机、收入损失以及技术投资潜力无法得到充分挖掘。