描述性分析与诊断性分析 (Descriptive and Diagnostic Analysis)
洞察现状：发生了什么？ (Understanding the Present: What Happened?)
描述性分析是数据分析的基础，它回答了“发生了什么？”的问题。通过汇总、统计和可视化数据，企业可以了解当前的客户行为模式、营销活动表现和市场趋势。例如，分析近期销售额、客户活跃度或某个产品的用户增长情况。
探究原因：为什么会发生？ (Exploring Reasons: Why Did It Happen?)
诊断性分析则更进一步，它试图回答“为什么 赌博数据库 会发生？”的问题。通过深入挖掘数据，识别变量之间的因果关系或相关性。例如，分析为什么某个营销活动转化率低，或者为什么某些客户群体的流失率较高，找出根本原因以便进行改进。
预测性分析与规范性分析 (Predictive and Prescriptive Analysis)
预见未来：会发生什么？ (Foreseeing the Future: What Will Happen?)
预测性分析利用历史数据和统计模型来预 理解数据库营销：从概念到实践 测未来可能发生的事情。例如，预测客户在未来某个时间段内购买特定产品的可能性、预测客户的流失风险，或者预测未来销售趋势。这种前瞻性洞察能够帮助企业提前做好规划，抓住商机。
指导行动：我们该怎么做？ (Guiding Action: What Should We Do?)
规范性分析是数据分析的最高阶段，它不仅预 电话带领 测未来，更回答了“我们该怎么做？”的问题。它结合了预测性分析的结果和业务规则，为企业提供具体的行动建议，以实现特定目标。例如，根据预测的客户流失风险，推荐最有效的挽留策略。