CRO最佳实践和建议措施

在 CRO 策略中实施 AI 和机器学习时，遵循一些最佳实践非常重要：

• 准确的数据收集：确保收集准确且相关的数据以输入人工智能和机器学习算法。数据的准确性取决于您在提示或命令中包含的详细信息。
• 自动化 A/B 测试：使用 AI 工具执行自动化 A/B 测试并持续优化您的网站。telegram 数字数据
• 实时分析：利用人工智能的力量实时分析数据并做出快速的、数据驱动的决策。
• 使用命令进行实验：根据手头的任务找到适合您需要的正确命令或提示可能会很困难。试验、调整并测试不同的命令，直到找到能够产生所需结果的命令。不要忘记保存此命令以供将来使用。

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常见错误示例

在 CRO 活动中使用 AI 时常见的错误之一是缺乏对底层数据的了解。重要的是，不要盲目相信人工智能的建议，而不了解其所基于的背景。此外，缺乏人为监督可能会导致意外或无效的结果。

在使用 AI 时，一定要记住彻底详细地执行命令，并且切勿在未审查和调整的情况下使用它提供的信息。有时这些类型的技术可能是多余的，甚至会出现错误。

在 CRO 中利用 AI 和机器学习的工具

自由的：

• Optimizely：提供免费版本，其中包括基本的 A/B 测试和个性化功能。
• AB Tasty：提供免费版本，但 A/B 测试和定制功能有限。
• Microsoft Clarity：另一个提供用户行为分析和热图的免费工具。

数字集团能提供什么帮助？

有薪酬的：

• VWO：该工具提供高级 A/B 测试和 AI 驱动的个性化功能。
• Adobe Target：作为 Adob​​e 营销套件的一部分，Adobe Target 使用 AI 提供个性化推荐和自动优化。
• 转换：提供自动 A/B 测试和 AI 驱动的个性化，以优化用户体验。
• Kameleoon：该平台使用人工智能提供实时个性化和自动 A/B 测试。
• 动态收益：利用人工智能实现所有业务的实时个性化和自动优化
• Hotjar：尽管 Hotjar 不使用人工智能，但它可以提供有关您网站上用户行为的宝贵见解。营销渠道。