数据收集和聚合使我们能够从大量数据源中提取有价值的见解。聚合数据使我们能够发现趋势，而不是分析单个数据点。综合数据源的一个例子是 Coresignal 的多源公司数据集。
此数据集对于希望同时从多个来源收 电话号码库 集和汇总数据的企业尤其有用。它有助于了解整体市场趋势、竞争对手和其他重要的业务方面。
数据聚合的类型
数据聚合有几种类型：时间、空间、手动和自动是最常见的。
时间和空间聚合
数据聚合主要有两种类型：时间聚合和空间聚合。前一种方法涉及在特定时间段内收集一种资源的所有数据点。后一种技术包括在给定 品牌如何利用社交媒体趋势 时间段内收集一组资源的所有数据点。
手动和自动数据聚合
您可能可以想象，手动聚合通常比自动聚合耗费更多时间。
手动汇总通常涉及单击“导出数据”按钮、查看 Excel 电子表格中的信息，然后重新格式化该文件，直到它与其他数据源相似。手动汇总有时可能需要几个小时甚至几天的时间。
幸运的是，如今公司可以使用 墨西哥电话号码 第三方软件（有时称为“中间件”）在几分钟内自动导出和汇总数据。DataView360®就是此类软件工具的一个例子，它也可用于风险管理目的。
排名前 3 的数据聚合工具
聚合工具数不胜数，即使您不知道，您也很可能至少使用过其中一种。以下是 3 种最流行的聚合工具：
- Microsoft Excel。Excel中存储的数据可以为入门级分析师提供统计分析。您可以输入不同的公式，让机器学习算法为您汇总数据。
- Google Analytics。可以组合、可视化和分析来自多个来源的数据。您甚至可以添加其他维度和指标以进行进一步分析。它可以让您深入了解网站的性能和预定义目标。
- Salesforce。您可以使用各种过滤器大规模聚合现有客户数据，以跟踪所需的尽可能多的数据。您可以使用聚合服务更改数据的粒度并创建方便的汇总统计数据。