该过程中最困难的步骤之一是提出要测试的新想法。现在，谷歌推出了一种人工智能系统，可以帮助科学家根据相关研究文献制定新假设。根据谷歌、斯坦福大学和其他研究人员的一篇论文，该人工智能系统被称为人工智能联合科学家，它使用人工智能代理来产生一个想法，在锦标赛中相互讨论该想法的可行性，并在将其呈现给人类科学家之前完善建议的假设。他们在博客文章中写道，人工智能联合科学家有潜力加速科学家解决科学和医学领域重大挑战的努力。

敏捷性在潜在客户开发推广中的作用

重要的是，AI 联合科学家不同于推理 AI 模型，例如  的 o 也不同于 、Google、Perplexity 等公司最近推出的深度研究能力。人工智能联 女性数据库 合科学家通过提出新的想法来超越它们，而不是总结现有的想法。虽然研究人员专注于将人工智能联合科学家应用于生物医学，但他们表示它可以在任何领域发挥作用。此外，他们使用 Gemii 来为人工智能系统提供动力，但它可以与任何大型语言模型一起使用。人工智能在科学研究中的应用人工智能联合科学家是人工智能被用来推进生物医学的几个领域之一。

如何利用潜在客户开发外展来提高敏捷性

例如，谷歌 DeepMid 的研究人员帮助开发了人工智能联合科学家，利用 AlphaFold 解决了半个世纪的挑战，该算法预测了所有 营销团队如何利用 已知蛋白质的 D 结构。 AlphaFold 加速了药物发现和疫苗开发，并因此获得了诺贝尔奖。虽然人工智能联合科学家做了很多繁重的工作，但研究人员表示，它并不意味着取代人类科学家的工作。它是作为一种协作工具而构建的，仍然需要人们的输入和改进。研究论文中人工智能的使用也引发了担忧。

协调一致在潜在客户开发外展中的重要性

哈佛大学肯尼迪学院肖伦斯坦媒体、政治和公共政策中心表示，人工智能生成的内容涌入科学文献是一个日益严重的问题。该机构在 9 月份写道，大量捏造的“研究”渗透到研究基础设施的所有领域，有可能压垮学术交流系统，并危及科学记录的完整性。上周，美国和英国提供了研究人工智能对科学研究影响的奖学金。美国阿尔弗雷德·P·斯隆基金会

如何制定潜在客户发掘外展策略以进行协调

美国为博士后研究人员 巴西数据 提供了长达两年的资助，而英国政府则为此拨款数百万英镑。工作原理：辩论和锦标赛人工智能联合科学家由多个人工智能代理（或完成分配给它们的任务的机器人）组成，它们相互交互来完成工作。将他们视为科学家自己的超聪明且快速的研究助理团队。首先，科学家向人工智能联合科学家提示研究目标或想法，以及偏好、实验限制和其他属性。