业带来什么影响 内容行业正处于激动人心但又动荡不安的时期，这是因为生成式人工智能的引入正在引发自互联网诞生以来最大的变革。这并非夸张；驾驭这场变革及其后果可能是这一代内容专业人士面临的持续、决定性的挑战。
然而，我们仍处于这场剧变的早期阶段，一家新创业公司的独创突破可能会在明天颠覆世界。这就是为什么试图通过关注某个特定平台来回答这个问题可能不是正确的方法，因为该平台只需一次更新、收购或法院裁决就能发生巨大变化。
相反，让我们来研究一下主要的机会、最大的危险、王牌可能在哪里，以及如何明智地应对它们。最重要的是什么？尽管当谈话转向人工智能时，感觉就像科幻小说变成了现实，但我们建议你脚踏实地。
人工智能对内容的基本处理
让我们从一个非常快速的逻辑练习开始：
问：可以用勺子吃汤吗？
答：当然可以用。
问：你能用电锯砍倒一棵树吗？
答：是的，同样如此。这就是它的设计目的。
问：你能用勺子砍倒一棵树吗？
答：嗯，呃，也许吧。你最终 业带来什么影响 可能会做到，但这并不是最理想的。
问：你能用电锯吃汤吗？
答：不行！失败就是你能期望的最好结果。说真的，别想在家里尝试这个！
正如这个序列所示，你用于完 开曼群岛 whatsapp 数据 成任务的工具很重要。如果你做出正确的选择，生活就会变得容易得多。如果你做错了，后果介于困难和灾难之间。
目前，甚至在短期内，人工智能在内容行业中扮演的角色都是情境化的，有时它可以是一个有用的工具，而不是一个真正独立的代理（从哲学上讲）。这种状态最好被描述为“人机合作” 1，其中人工智能的蛮力与人类的灵巧的智能结合可以提供两全其美的效果。
例如我们已经使用
基于人工智能的转录软件一段时间了。虽然它偶尔需要帮助来处理姓名和口音，但这为我的同事们节省了无数个小时来输入所有内容（更糟糕的是，每次我们采访某人时，我们都会听到自己的声音并怀疑“我真的听起来像那样吗？！ ”）。
不过，要真正将那次采访的记录变成一篇像样的文章，那又是另一回事了。一般来说，我们的经验是，生成式人工智能所做的工作质量通常还算可以——不多也不少——而且距离完美还有很长的路要走。在很多情况下，这是令人满意的，因为人类可以提供关键的润色，让初稿顺利完成，而且仍然可以节省大量时间和麻烦。
在这种情况下我们有可能
对人工智能的积极影 业带来什么影响 响持乐观态度。以连续创业者和犯罪惊悚小说作家阿贾伊·乔杜里为例，他最近在接受 Sky 2采访时谈到了生成式人工智能如何 己安排参加大学先修课 真正提供帮助。“十有八九，人工智能给你的任何东西都可能被丢弃，但另外两次你可能会认为这是一个可以扩展的好主意，”他解释道。“使用这些工具的组合让我提交了一份更好的草稿。我发现，第二稿就可以写出原本应该是第五稿的东西。”
人工智能的实际局限性
这一切都很好，但那些不那么明确的案例呢？就像试图用勺子砍倒一棵树一样，理论上可行的事情和现实世界中实际的最佳实践是两码事。在错误的环境下使用人工智能或不够谨慎可能会适得其反，而且已经有一些备受瞩目的案例以可避免的灾难告终。
而且，就像用电锯吃汤一样有
些事情真的是不可能的，尝试必然会导致失败。就目前情况而言，我可以请一位人类作家试驾一辆汽车，解释音乐给他们带来的感受，描述他们对活动氛围的印象，描述从飞机上跳下来时肾上腺素激增的感觉，评论餐厅的食物并品尝威士忌。人工智能无法做这些事情，因为它没有相关的感官、情感和个人主观判断能力。
这就是为什么我们需要保护自己，避 购买线索 免被热情冲昏头脑，既要认识到人工智能的局限性，也要认识到它的能力。人工智能只能按照编程的方式行动，无论是偶然还是有意为之，但人类可以走得更远。我们可以按照自己的意愿行动，创造真正原创的东西，而不仅仅是数十亿个数据点的平均值，走一条人迹罕至的道路，而不是显而易见的道路，运用鲜活的情感和人道道德，以及枯燥的计算和无情的效率，通过逻辑跳跃来建立意想不到的联系，并获得改变某些规则的权利——甚至彻底打破它们。
人工智能的前景如何？
……这是一个很难回答的问题，但可以合理地预测，有几个主要因素将影响人工智能在内容领域的作用。在某种程度上，它们是相互关联的。
首先是监管。在撰写本文时，人工智能行业尚未受到严格监管。然而，这种情况很快就会改变。例如，使用所谓的深度伪造来冒充具有非法、不道德和/或敌意的人已经是一个令人严 业带来什么影响 重担忧的问题。挪威、法国和以色列已经有一个有趣的先例，即已制定法律，要求编辑过的图像必须明确标注免责声明，因此以某种方式标注人工智能生成的作品也可能成为一项法律要求——尽管执行起来会很麻烦——或成为一个或多个行业自愿行为准则的一部分。
这与第二个问题重叠：猖獗的盗版。指导或训练生成式人工智能以特定作家的风格写作相当简单，因此骗子们正在做这件事，并以真名欺诈性地发布模仿作品——正如 Jane Friedman 所学到的惨痛教训3。如何可靠地发现这些假货，发现后下一步该怎么做，或者如何从一开始就防止这种情况发生，目前仍未解决。作家可能实际上不可能完全保护自己的声誉免受这些数字替身的侵害，同样的问题也适用于品牌及其各自的品牌声音。
第三是现有立法如何适用。关于各种生成式人工智能模型如何利用大量可能不合法使用的内容进行训练，已经有很多宣传——
至少有一起正在进行的集体诉
法院以判处高额赔偿金来回应并非不可想象，这无疑将对相关公司的长期未来产生影响。不过，祝那些必须解决这些赔偿金应该如何判给的法官好运！
第四个问题也许最好称之为垃圾邮件问题。生成式人工智能可以快速创建大量内容，但这些内容是否具有内在价值则是另一回事。出版商和读者都被可疑的人工智能生成作品所淹没，而且这种情况可能只会变得更糟。在一个引起轩然大波并超越界限成为纯粹低俗作品的案例中，福布斯4重点介绍了 8 月 10 日推出的一本 44 页的电子书，该书讲述了当时正在进行的 2023 年毛伊岛山火，它做出了逻辑上不可能实现的承诺，即它将“记录 8 月 8 日至 11 日的事件”。不出所料，人们怀疑这本书使用了生成式人工智能，大量指控称它试图利用灾难，调查未能找到这位“神秘”作者，该书现已下架。
最后，大多数生成式人工智能目前还不安全 。如果您需要为普通的生成式人工智能创建提示，则不能为其提供受 NDA、GDPR 或类似严格保护敏感信息要求保护的原始材料。但是，由于这是五个问题中最接近技术问题的问题，因此最容易找到基于技术的解决方案，并且一些考虑到安全性而进行了调整的生成式人工智能（例如 ChatGPT Enterprise）已经上市 – 需要付费。
这就是我们所知的世界的末日……
至少可以说，人工智能将对内容行业产生巨大影响，但也许最好将其理解为同时发生且相互影响的多种影响。该行业的未来可能将取决于具体情况。有些事情将由人工智能代替人类完成；有些事情将在人工智能的支持下由人类更快、更好或更轻松地完成；有些事情将由人工智能完成，因为人类虽然可以做但不想做；有些事情仍将完全由人类完成，因为这是完成这些事情的唯一方式。
但是，虽然现在还无法准确预测人工智能将以多快或多大程度改变内容行业的面貌，但我们已经可以肯定，它不会改变以下基本原则：工具最重要的是使用它的人的意图。可以用来建造房屋的锤子也可以用来破坏房屋，这就是为什么我们应该小心谨慎地使用工具，确保它们被用来帮助人们而不是造成伤害。有时这意味着有意识地不使用工具，因为真正的人可以避开金锤谬误，并意识到并非所有问题都可以或应该以相同的方式解决。
所有这些背后不变的是感知能力带来的判断。人工智能也许能够在人类的一小部分时间内写出一些东西，但人类编辑可能只需看一眼就告诉你不能发表，因为你会诽谤别人。对上下文的更广泛理解至关重要，它超越了内容的限制，而这仍然是人类的特权。也许永远都是。