作为增强分析的主要手段，机器学习可以在公司数据之间实时移动，生成模式并为战术和战略规划提供信息。
让我们通过下面的例子来更好地理解：
我们有一家乳霜公司的客户数据库，该公司销售三种类型的产品：蓝色、红色和粉色。增强分析平台很可能会列出某些模式，例如：
- 哪些顾客只购买蓝色、红色或粉色的产品。
- 哪个城市的购买量最少和最多？
- 交货或多或少延迟的月份。
- 购买频率较高或仅购买过一次的客户。
许多公司已经执行了所有这些类型的分析，不同之处在于，借助增强分析，您的公司将不需要执行此步骤，因为它将收到处理后的数据，以便以最有效的方式管理您的业务。
利用这样的信息，可以了解销售行为，发现缺陷并概述多种策略：
- 了解客户为什么只购买一种产品并提供其他产品。
- 在购买量较少的城市制定营销和分销策略，并为购买量较多的人提供个性化服务。
- 了解瓶颈并消除它
- 制定策略来保持客户参与度并重新激活仅购买过一次的客户，并尝试了解他们的偏好。
增强分析的应用和优势
安全地处理大量数据对您的 纳米比亚电话号码列表 公司来说确实非常有利。让我们了解增强分析的一些应用。
分析自动化
计算机可以自动生成详细的分析，加快 数字化成熟度将成为强制性要求 决策速度。这改变了数据分析师的活动，使算法变得自动化。
删除报告
只需向计算机发出命令，所需信 巴哈马商业指南 息即可立即在系统中提供。
改变优先事项
通常负责最基础到最复杂的分析的数据科学家可以致力于更高相关性和战略水平的项目。
自信
随着分析能力的增强，分析的精确度和准确性也随之提高，从而产生一系列质量更高、结果更好的决策和策略。
时间管理
时间得到了更好的利用，因为花在数据分析上的精力不再被投入到战略和管理中。
目标受众分析
通过增强分析，您可以提高目标受众分析的准确性，从而开展更积极、更有针对性的营销活动，因为您将能够了解有关客户需求的最小细节。
流程改进
每家公司都希望提高生产力。借助增强分析，可以分析运营和生产周期以指出可能存在的瓶颈，甚至通过数据标准化，可以开发出一种更有效的生产周期编程方法。
据估计，到 2020 年，50% 的分析研究将通过虚拟助手或增强分析平台完成。