之间的精彩讨论的记录。
Shweta Gupta：Kunal，我对你的了解主要来自你的个人资料。你原本对航空航天工程不太感冒，后来又涉足数据分析领域，并以此为基础创立了数据分析。所以，你能帮我衔接这段从航空航天工程到数据科学的旅程吗？
Kunal：是的，说实话，回头想想，感觉有点脱节，但说实话，计算机科学和编程一直都很吸引人。我记得11年级的时候，我给爸爸做过一个软件。那时候我学的是C和C++。所以，编程和一些日常的计算机编程经验至少在某种程度上一直存在。不过，作为学位课程的一部分，我学习的是航空航天工程。所以我的本科和硕士都是航空航天工程专业的。
后来，当我大学快毕业的时候 顶级电子邮件列表，变化发生了。当时我在航空航天领域的职业选择相当有限，尤其是在印度。这意味着，如果我需要离开印度去发展我的航空航天事业，就需要继续深造，。所以，我一直在寻找其他选择，然后Capital One公司来到了校园。当我询问工作内容时，它看起来很有趣。当我和一些人交谈时，他们讨论了我硕士论文中的一些内容，以及一些底层算法。在航空航天领域，我 个性化勘探将继续存在 的专业是计算流体动力学。我当时研究的一些算法也在Capital One公司使用。有趣的是，你不仅运用你的数学技能，还能对商业产生影响。就这样，我在2006年加入了Capital One，并接触到了我们今天所说的分析和数据科学。因此，我在 Capital One 工作了大约三年半，担任过风险管理、客户管理以及客户获取等职务。
然后在2010年，我决定回到印度，因为我想长期留在印度。那时，我偶然发现了Aviva人寿保险公司的机会。于是，我加入了 领导孟加拉国搜索引擎优化Aviva。我们组建了团队，到我离开Aviva时，团队规模已从一个人扩大到20人。但在此期间，我们对数据科学生态系统的需求不断涌现。举个例子，如果我正在构建客户留存模型。有一天，我的一个朋友打电话给我，问我是否在持久性模型中包含了任何可用的宏观经济变量，我说没有，但这听起来是个有趣的想法。那些实际上在微圈子里进行这些讨论的人，当我需要帮助时，我会打电话给我的同学。这种需求以各种形式一次又一次地出现。然后在 2013 年，我说，虽然我不知道如何解决更大的问题，但让我开始在博客上分享我的观点，这就是 Analytics Vidya 的起源。