通过分析患者数据，情境人工智能可以帮助医疗专业人员根据个人需求和病情制定个性化的治疗计划和药物治疗方案，提高治疗效果并减少潜在的副作用。
患者数据分析与疾病预防
情境人工智能可以处理大量患者数据，包括医疗记录、生活方式信息和环境因素，以识别风险模式和潜在的健康问题，从而采取主动措施预防疾病并进行早期干预。
电信
针对账单、服务和技术问题的情境客户支持
情境感知聊天机器人和虚拟助手可以理解客户与账单、服务中 电报数据 断或技术问题相关的疑问，提供个性化的帮助，减少日常事务中人工干预的需要。
个性化产品和服务推荐
通过分析客户的使用模式、偏好和行为，情境人工智能可以推荐最适合他们需求的定制电信产品、服务和套餐，从而提高客户满意度并可能增加收入来源。
网络优化和预测性维护
情境人工智能可以分析实时和历史网络数据，识别使用模式和潜在问题，实现预测性维护和网络优化，从而提高服务质量并减少停机时间。
情境人工智能解决方案的主要特点
为了使情境 AI 解决方案有效地了解客户并提供个性化的体验，它们必须包含几个关键功能：
1.阅读理解与文档理解
此功能允许机器人根据、文档、报告和论文进行解释和对话。机器人可以分析不同文本中讨论的上下文、实体和关系，以增强理解。它让他们能够获得更广泛的上下文感知，而不仅仅是数据库中的结构化数据。
2. 训练样本与意图识别
通过添加对话示例作为训练样本，语境 AI 可以从完整的句子上下文（而非关键词）中学习准确理解查询、投诉等意图。可以导入与特定主题相关的大样本集来提供语境示例，从而提高 AI 的意图检测准确率。
3. 同义词处理
同义词处理使 AI 能够根据具有相似 测量最佳实践 上下文含义的术语或短语（而不仅仅是精确的单词匹配）来识别对意图的引用。这增加了灵活性，使 AI 能够根据整体上下文含义来理解意图。
4.变量存储
情境 AI 解决方案可以将用户特定变量（如位置、语言偏好等）存储为情境数据，以个性化响应。它们还可以记住过去对话中的关键方面，并将其用作情境线索。
5. API 集成
与外部 API 的集成允许上下文 AI 机器人从 ig 号码 这些来源提取动态、，以提供根据每个用户的上下文定制的始终相关的响应。
6. 渠道整合
通过连接到网站、移动应用程序等多个平台，可以根据用户如何以及在何处发起对话的独特背景增强上下文理解。