Sitecore 的分析和个性化选项提供了一套全面的工具，旨在提高客户参与度并根据个人需求定制体验。这些解决方案可靠地为企业提供有关访客行为的宝贵见解，识别高价值客户并制定定制参与策略的机会。借助 Sitecore Personalize，品牌可以利用实时决策数据来打造精准的客户体验。
Sitecore 分析和个性化工具的加速发展为数据分析驱动的营销带来了公认的进步。对客户行为和偏好的自信理解有助于当今最成功的企业提供定制内容并提高转化率。从规划和设计个性化旅程到 Sitecore CDP 的高级功能，该平台为品牌提供了为受众创造有影响力的个性化体验所需的资源。CDP 通过结合来自网站、移动应用程序、CRM、社交媒体以及其他交易和离线数据等不同来源的信息，提供完整的客户数据视图。
Sitecore CDP 或 Sitecore Platform DXP
Sitecore 在基于云的 SaaS DXP 解决方案和 Platform DXP 中提供多种个性化选项。最近，Sitecore 承诺将为Platform DXP 产品提供多年支持，其中包括 xDB 的功能。每种解决方案都可以为现代企业提供 Sitecore 增强的个性化和统一的客户数据管理。Sitecore 领先的个性化选项可最大限度地利用实时数据，以大规模提供独特的客户体验，简化数据集成并有效利用客户洞察。
作为Sitecore 白金实施和托管合作伙伴，Americaneagle.com 拥有与客户一起创造智能、以客户为中心的数字体验的领先经验。凭借 Sitecore 解决方案实施和支持方面一致且屡获殊荣的记录，我们与一些全球最知名的品牌合作，实现端到端的数字成功。
Sitecore Personalize 和 CDP 简介
Sitecore Personalize 和Sitecore CDP是最新的 SaaS 工具，旨在对个性化营销体验和数据管理产生积极影响。Sitecore Personalize 使企业能够根据个人行为、偏好和互动策略性地实时提供定制内容，从而提高客户参与度和转化率。
Sitecore CDP 是收集、统一和激活来自各种来源的客户数据的集中枢纽，为有针对性的营销活动提供客户旅程的整体视图。这些工具共同为企业提供数据分析，从而实现无缝的个性化体验。
Sitecore CDP：统一客户数据
Sitecore CDP 擅长收集、统一和激活来自不同来源的客户数据。主要功能包括强大的数据收集功能、用于创建全面客户资料的资料统一、用于有针对性营销工作的高级细分、用于个性化内容交付的决策以及跨各种渠道的高效数据激活。通过提供集中的客户数据管理中心，Sitecore CDP 使企业能够通过数据驱动的决策获得对客户行为的宝贵见解、简化数据集成流程并增强整体营销策略。
CDP 中的数据收集和管理
Sitecore CDP 包含多种先进的数据收集方法和功能，可确保实时无缝聚合来自多个来源的第一方客户数据。通过整合在线和离线数据流（例如网站互动、电子邮件营销、社交媒体互动和客户服务互动），Sitecore CDP 可帮助企业构建全面的客户档案。通过其强大的数据收集机制，Sitecore CDP 可消除数据孤岛并集中客户数据，从而提供有价值的见解、个性化体验并推动成功的营销策略，从而提高数据管理效率。
档案统一和身份解析
在 Sitecore CDP 中创建统一的客户档案有助于企业更好地了解客户并提供个性化体验。通过身份识别技术，该平台合并来自各种来源的数据，为每个客户创建全面而准确的档案。通过捕获行为数据并跟踪不同接触点的访客互动，Sitecore CDP 使企业能够深入了解个人偏好、购买历史和参与模式。这种统一的客户视图不仅有助于有针对性的营销工作，还可以增强客户细分、个性化策略，并最终提高客户满意度和忠诚度。
利用 CDP 实现增强个性化
Sitecore CDP 将来自多个来源的客户数据统一为丰富的客户档案。然后可以利用这些集中的客户数据开展高度针对性的营销活动和跨渠道的个性化体验。通过分析存储在 CDP 中的行为、偏好和过去的互动，营销人员可以精确区分受众，并提供个性化的消息、产品推荐和与每个客户群体产生共鸣的定制内容。这种数据驱动的方法通过无缝、个性化的品牌互动增强相关性、提高参与度、提高转化率并培养持久的客户忠诚度。
Sitecore Personalize：打造定制体验
Sitecore Personalize 的主要功能包括实时行为跟踪和客户数据统一，以构建全面的客户档案。Personalize 利用机器学习自动检测客户群体 海外数据 并预测未来行为。营销人员可以利用这些洞察，使用智能决策模型、体验分析和自动优化测试等工具在网络、移动设备、电子邮件和其他渠道上执行个性化策略。
定位和触发自定义体验
Sitecore 提供多种方法来定义个性化体验和触发器，以推动动态内容调整。营销人员可以通过结合基于访客个人资料、行为、背景和模式的条件来创建基于规则的个性化。例如，规则可以为新访客和回访者触发不同的体验，或基于源活动、设备和地理位置触发不同的体验。或者，Sitecore 的 AI 驱动的自动个性化允许定义高级业务目标，之后机器学习模型通过多变量测试和预测分析优化体验。个性化组件可以设计一次并在多个页面和站点上重复使用。体验也可以通过电子邮件活动等直接营销工具或聊天等入站渠道触发。
个性化实验与优化
Sitecore Personalize 提供强大的工具来运行 A/B 和多变量测试，以改善数字体验。营销人员可以设置实验来测试页面、内容、号召性用语和整个用户旅程的多个版本。Personalize 会自动分割流量并跟踪点击率、转化率、页面停留时间和每位访客 清晰具体的沟通 的收入等参与度指标。其机器学习模型会根据不同受众群体的特征和行为数据分析哪些变体最适合他们。可以通过带有统计显著性计算的详细性能分析报告来检查测试结果。然后可以自动推广成功的体验或将其反馈到预测个性化模型中。
个性化中的决策和业务规则
Sitecore Personalize 提供强大的决策功能，使营销人员能够通过决策模型和业务规则定义和执行复杂的个性化策略。决策模型是可视化流程图，可确定显示特定内
可组合个性化：关键考虑因素
从人员角度来看，低代码/无代码工具可以增强营 博目录 销人员的能力，而可组合的可扩展性则需要开发人员资源。组织需要考虑其分析、测试、托管、MVP 时间表和培训需求的总体拥有成本。能够迭代构建和扩展而无需进行大规模Sitecore 分析和个性化选项 的拆除和替换周期是关键，预测长期成本与更好定制的客户旅程和保留预期的增量回报也是关键。