一个治理良好的数据生态系统具有四个特征：结构、流程、参与者和成功。除了上述四个结构之外，在当今，还需要确定数据治理决策领域中活动与实施环境中的验证之间的关系，包括风险管理、责任 组织内部经历战 和问责制，以及实现目标的组织间协调。
随着组织突发事件的变化，一个可适应突发事件的框架有助于相应地配置企业数据治理。通常，两个领域必须适应组织变化：数据管理活动的组织结构和与数据相关的决策权的安排。
突发事件会影响数据治理，数据治理配置特定于特定公司。企业数据治理模型包括突发事件因素、设计参数和结果参数的组合。突发事件影响数据治理运营模式的设计及其以股东利益形式呈现的结果。常见的突发事件包括：
与此同时
数字金融创新者新银行人气飙升，提供在 比利时手机号码数据 线优势，例如降低费用和加快贷款审批速度。银行应用程序 的惊人增长，在短短一年内从 多万客户增长到超过 万用户，展示了这些新参与者的潜力。银行向云技术的过渡有望提高运营效率、适应创新模式、提供卓越的客户服务，并能够专注于核心运营，而无需承担大量硬件支持的负担。这一演变标志着金融行业持续转型的关键时刻。
故障：当单个 由于资源冲突或其他问题而崩溃时，就会发生这种情况。
节点故障
当集群中的节点不可用时，例如由于硬件故障，就会发生这种情况。
集群故障：这涉及集 适用于任何情况的 5 个最佳销售结束语 群通信能力的丧失，例如控制平面节点故障。
但是，这里必须区分能够管理关键 工作负载的 解决方案和不适合该任务的 解决方案。
凭借其广泛的容器编排功能，为 行业带 手机号码 来了巨大可能性。然而，当用作独立的 解决方案时，它并不是 工作负载的实用选择。这种限制主要源于与故障转移相关的固有延迟。默认情况下， 需要五分钟才能重新安排无法访问的节点的工作负载。在 年，这个故障转移基准对于 来说是远远不能接受的，尤其是对于大型企业来说， 停机可能会产生每秒数千美元的费用。在故障转移期间满足于五分钟的最短停机时间窗口是站不住脚的。