推荐系统如何工作？
专家指出，Netflix 开发的 Cinematch 推荐系统是最有效的系统之一。该公司对其工作细节保密，但总体原则却非常明确。当用户在该服务上创建帐户时，系统电影。根据这一选择，我们将向他提供录像带供他观看。将来，您可以用心或不喜欢来标记已查看的内容；该算法在形成推荐列表时会将它们考虑在内。
Netflix 的智能建议是根据多种参数形成的：用户登录服务的时间、观看的电影、观看时长、地点、性别、年龄和其他数据。 Netflix 上的所有电影在向访客展示之前，都会首先由专门的员工进行分析，他们会创建内容描述，并添加必要的标记和 手机号码数据 标签。通过这种准备，您可以使用搜索功能找到必要的电影，即使对于非常模糊的查询也是如此，例如“关于卢旺达战争的电影”。
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Netflix 处理有关用户和内容的信息，使用特殊的 数字化入职的好处 数学算法来选择有意义的信息并提供真正有趣的信息。这不仅考虑了之前查看的内容，还考虑了查看的时间。信息越新，在算法中的权重就越大。同时，还可以提供与特定国家重要日期 巴西商业名录 相对应的材料，例如与美国独立日相关的电影。
Cinematch 既分析直接陈述的信息，也分析间接数据。如果用户看完电影后将其添加到收藏夹，这清楚地表明了积极的评价，并且在形成推荐时会考虑到这一点。但是，如果用户在一天内看完了整季电视剧而没有将其标记为收藏，算法也会以同样的方式考虑这一事实。