介绍
如今，人工智能 (AI) 无处不在。它存在于手机的建议、电子邮件过滤器等中。从根本上讲，人工智能让机器能够智能地行动，完成通常需要人类智慧才能完成的事情。
人工智能是一个涉及许多领域的大领域。两个令人兴奋的领域是对话式人工智能和生成式人工智能。对话式人工智能让机器以自然的方式与我们聊天，理解我们的语言并做出回应。生成式人工智能可以创造全新的事物，例如文本、图像甚至音乐。
这篇博文将探讨对话式和生成式人工智 手机数据 能。我们将了解它们的作用、工作原理和用途。我们还将探讨这些强大的人工智能工具的未来。让我们看看人工智能如何改变我们的交流和创造方式。
什么是对话式人工智能？
您是否曾与手机通话并得到回复？这就是对话式人工智能的实际应用。它使机器能够理解您的说话内容并以自然的方式做出回应。它由两项关键技术提供支持：
- 自然语言处理 (NLP)：这可以帮助机器理解单词背后的含义，而不仅仅是单词本身。
- 机器学习：这让机器可以从大量数据中学习，提高其进行对话的能力。
对话式人工智能的例子包括 Siri、Alexa 和您可 什么是 google performance max 能在网站上遇到的聊天机器人等熟悉的工具。虽然这些工具很有用，但它们并不完美。准确率可能在 15-20% 左右，因此还有改进的空间。
对话式人工智能是在大量对话数据集上进行训练的。通过分析这些对话，机器学习模式以及如何做出适当的回应。
什么是生成式人工智能？
想象一下，一台机器可以创造全新的东西，比如绘画、歌曲，甚至文章！这就是生成式人工智能的实际应用。它使用特殊技术，例如：
- 生成对抗网络 (GAN)：让两个 AI 模型相互对抗，一个创建新数据，另一个尝试判断其是否真实。这种竞争有助于两个模型的改进。
- 自动编码器：这些机器通过尝试重新创建输入数据来学习。在此过程中，它们会发现隐藏的模式，并可以利用它们来生成新内容。
一些著名的生成式人工智能示例包括用于编写文 ig 号码 本的 GPT-3、用于创建图像的 DALL-E 和用于聊天对话的 ChatGPT。这些模型在来自互联网的海量数据集上进行训练，从而能够生成极具创意的内容。
生成式人工智能的工作原理是分析这些数据中的模式。通过理解这些模式，它可以创建未经明确编程的全新原创内容。