社交媒体指标：覆盖范围、参与度、社交媒体流量、社交媒体转化率。电子邮件营销指标：送达率、打开率、点击率 CTR、转化率、退订率。业务指标：投资回报率（ROI）、客户获取成本（CAC）、每月经常性收入（MRR）、每次获取成本（CPA）、保留率。如果您想了解有关 KPI 的更多信息，Vitor Psanha 在此视频中进行了解释：数据可视化 跟踪和收集数据后，需要以用户友好的方式将其可视化以进行分析。

结束时

归根结底，原始数据不会告诉您太多信息，但图 银行数据 表和表格使数据易于理解。数据可视化是营销分析的领域之一，负责数据的可视化呈现。这通常是使用编译到性能仪表板（或多个仪表板）中的图形、表格、地图和其他资源来完成的。数据可视化允许负责分析的人员处理、交叉引用和分段数据，以识别模式和趋势。

并提取见解这将

并提取见解。仅使用原始数据这几乎是不 消费者拒绝接收 可能的。另一方面，条形图显示了网站流量的增加情况，例如与上个月相比。这正是分析师需要具备的愿景。要避免的错误公司在营销分析中最常见的错误是什么？我们在此介绍了应避免的方法，以避免在流程中造成瓶颈。

跟踪：不记录结果，而是

跟踪：不记录结果 如果没有记录，就不可能测试策略的 巴哈马领先 有效性。我们不仅谈论绩效数据，还谈论规划、目标和目标的文档。内容趋势研究发现了一些有趣的信息：只有 1% 的受访公司拥有书面的内容营销策略。不幸的是，这是导致营销分析无法进行的主要错误之一。

浪费时间 浪费时间

浪费时间。在此过程中浪费时间也是一个常见的错误。发生这种情况的原因有多种：没有明确的策略，因此没有人知道哪些数据最相关；没有工具或流程自动化，因此团队必须手动收集数据、执行分析和构建报告；专业人士，因此数据和分析逐渐退居幕后。只关注工具工具对于简化和加快您的工作至关重要。

但不少企业认为

但许多公司相信工具可以解决他们所有的问题，但解决方案更多地在于人力资源而不是技术。 Avinash Kaushik 被认为是数字分析大师之一，他提倡以下规则：如果你在数据工具和服务上投资，你就需要在知道如何从数据中获取价值的人身上投资。这个比例清楚地表明了营销分析中真正重要的是什么！监控错误的指标另一个常见错误是跟踪对您的业务无关紧要的指标。

在 t，我们

在 t，我们将它们称为数据虚荣指标 – 它们令人印象深刻，让您感到自豪，但它们很肤浅，无法帮助您做出更好的决策。点赞数和订阅数通常是这样的。因此，您需要关注真正影响您的业务并显示您是否实现目标的指标。这些指标就是我们前面提到的KPI或关键绩效指标。