2025 年，数据基础设施将成为营销成功的基石
零售媒体网络 (RMN)、生成式 AI 以及日益严格的消费者隐私保护 — 天哪！值得庆幸的是， MetaRouter产品负责人Greg Bunk表示，管理良好的数据可以改善与这三种趋势相关的策略。
对于数字营销人员来说，这是风云变幻的一年。想想看：2024 年初，我们都在为 Chrome 期待已久的第三方 Cookie 弃用做准备。
数据推动人工智能成功并解决归因问题
超过一半的营销技术投资都以失败告终。让我们接受这个悲哀的现实。但我们知道，数据驱动的营销方法可以提高 15-20% 的投资回报率。抵消风险和提高投资回报率固然很好，但“数据驱动的方法”到底意味着什么呢？对我来说，这并不意味着确保你的策略使用数据，而是意味着策略就是数据。
然而，在建立强大的数据基础、质量和治理方面存在许多障碍，而且在这方面进行投资往往感觉很复杂且耗时。首先，营销部门面临着巨大的压力，需要立即展示投资回报，而不是在几个月内。因此，许多营销人员急于采用人工智能和其他创新技术作为权宜之计，而没有首先妥善准备他们的数据基础设施。举个例子：98% 的领导者表示他们现在面临着采用人工智能的压力，但只有 15% 的人认为他们已经准备好这样做了。这些人工智能解决方案并不便宜，但许多企业都陷入了“垃圾进，垃圾出”的陷阱。这可能并不吸引人，但清理垃圾是值得花钱的，而且你希望尽早做这件事。
明年，营销领导者将面临清算。他们会意识到，如果没有适当的数据质量执行、可扩展的集成和聚合策略，投资人工智能或其他解决方案都是无用的。
以人工智能驱动的数据丰富化发展为例。虽然人工智能承诺提供超个性化体验，但结果取决于训练模型的底层行为数据和用户会话的质量和管理。不完整、不准确和非结构化的数据在最好的情况下无法使用，在最坏的情况下会完全误导人工智能工具，使其给出无利可图且令人沮丧的建议。
MetaRouter 等平台已经证明，实时充实可以推动更精准的营销
——但前提是它基于合规、高质量、一致的数据。如果没有确保准确性和隐私的治理，即使是最智能的人工智能工具也会失败，或者风险超过其价值。
我们还可以理解，在最近引起 whatsapp 号码数据 广 泛关注的 RMN 背景下，数据治理的重要性日益增加。2024 年，RMN 将成为增长最快的广告渠道。预计到明年，整体零售媒体市场规模将超过 600 亿美元。
尽管取得了如此惊人的增长，但我们看到企业仍难以为其品牌提供准确的报告和衡量标准，甚至无法为自己描绘出 RMN 绩效的蓝图。数据生态系统支离破碎，缺乏端到端身份，很难将成功归因于任何一个活动或品牌，更不用说建立一个可扩展的生态系统，让数千个品牌可以安全地获得这种衡量标准。换句话说，如果没有强大的数据集成框架，就很难确定您的 RMN 是否真正为您的品牌和企业带来了价值。考虑到58% 的美国营销人员使用超过五个 RMN，对于旨在扩大其网络的零售商来说，这种归因和易于获取的衡量标准的缺乏是非常成问题的。
跨平台和品牌特定的归因和绩 我就决定要尽可能的简化业务中的 效报告将成为明年 RMN 的重点。顶级营销人员将找到能够跨多个 RMN 聚合数据的解决方案，从而提供统一的实时绩效视图。而 RMN 本身也将寻找方法来减少收集、过滤和向其品牌提供广告绩效数据的摩擦。我们已经看到客户群对这些解决方案的兴趣有所增加，因为越来越多的 巴西号码列表 运营机构依赖 MetaRouter 来优化其 RMN 投资并向其领导团队展示投资回报率。
隐私和合规问题需要强有力的数据治理
随着我们进入 2025 年，所有人的目光都集中在消费者隐私上。美国数据隐私和保护法案 (ADPPA)等新兴框架可能会在明年重塑企业在美国收集和使用客户数据的方式。虽然具体法律的通过可能需要时间——具体法案的名称也可能会发生变化——但有一点是肯定的：更严格的消费者数据保护即将出台。
事实上，Forrester 估计，未来 12 个月，涉及不当数据管理和生成 AI 的法律调查数量将增加 21%。没有健全的第三方风险管理策略的企业将遭受最大的损失。
大多数企业已经适应了行业标准法律，如《加州消费者保护法》（CCPA）和《通用数据保护条例》（GDPR）。2025 年，我们可能会看到这些法律的适用范围扩大，执法机构将对不合规的组织采取更严厉的行动。作为参考，仅在过去四年中， GDPR 最高 20 项罚款中就有 15 项是被处以罚款的。一些专家预测，不合规的公司明年可能面临高达其全球收入 4% 的罚款。换句话说，风险从未如此之高。
这不仅仅是合规问题，更是信任问题。消费者比以往任何时候都更加了解他们的数据是如何处理的，未能优先考虑隐私的企业可能会失去客户忠诚度。根据 Salesforce 的数据，72% 的消费者对公司的信任度比一年前有所下降。十分之六的客户表示，信任对他们来说从未如此重要，对人工智能的担忧进一步引发了数据隐私方面的危险。
数据治理是解决这些复杂问题的关键。通过确保消费者数据以合规方式收集并在收集时执行所有同意偏好，组织可以在不牺牲运营效率的情况下保持合规。为此，他们需要加强隐私和营销领导者之间的协作，邀请首席隐私官 (CPO) 参与讨论合规优先营销渠道的重要性。此外，他们还需要考虑MetaRouter等选项来简化数据收集和联合的过程。