生成式人工智能时代的数据治理作者： ， 年 月 日
基于人工智能的商业模式和使用生成式人工智能 的产品正在各行各业中激增。当前的人工智能浪潮正在创造新的工作方式，研究表明，企业领导者对可衡量的生产力和客户服务改进的潜力以及产品和服务的创造和分发方式的转变感到乐观。
根据我公司的 年非结构化数据管理报告，大多数 企业允许员工在一定程度上采用人工智能。同样， 的 状况报告发现， 的 领导者认为生成式人工智能将很快在他们的组织中发挥重要作用。
然而，这种新形式的人工智能本身存在许多潜在危害，从隐私和安全风险到道德问题、不准确性、数据偏见和恶意行为者。政府和商界领袖正在分析问题并权衡安全成功采用人工智能的解决方案。
本文回顾了人工智能在非结构化数据管理和企业 计划方面的最新研究。
重点
如今，生成式人工智能是一项顶级的 英国手机号码数据 商业和技术战略，也是数据存储管理者的首要任务。
尽管生成式人工智能具有很大的潜力，但它也带来了一系列围绕隐私、安全和道德的数据治理问题，这阻碍了它的采用。
企业允许使用生成式人工智能，但它们通常会对员工可以使用的应用程序和数据施加监管。
大多数组织都在采取 框架：您需要检查的所有内容 多管齐下的方法，包括存储、数据管理和安全工具，以防止生成式人工智能的风险。
主要企业对生成式人工智能的担忧
与生成式人工智能相关的担 马来西亚号码 忧和风险可能会抵消该技术的许多优势，并损害公司、员工和客户。根据我公司的调查，侵犯隐私和安全是 领导者对企业使用 的最大担忧（），其次是缺乏数据源透明度以及不准确或有偏见的数据带来的风险（）。